Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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Docentes expertos en monitoreo de condición, con amplia trayectoria en la implementación de estrategias predictivas en entornos industriales reales, aseguran una formación orientada a resultados y alineada con las mejores prácticas del sector. El programa se desarrolla en talleres completamente equipados con tecnología industrial, permitiendo a los participantes ejecutar actividades bajo condiciones operativas similares a las de planta. Además, se dispone de instrumentación especializada para el monitoreo y diagnóstico de activos físicos, fortaleciendo la capacidad de análisis, detección temprana de fallas y toma de decisiones en base a la información recolectada con instrumentos predictivos.
Inicio
Domingo 28 de Junio del 2026
Duración
153.0 (horas académicas de 50 minutos)
Horario
Do: 08:00-18:00
Cinco cuotas de S/ 780.00
Evaluar la condición de maquinaria rotativa de acuerdo con el estándar ISO 20816-1. Comprender los principios de la termografía infrarroja y aplicar correctamente las mediciones de temperatura en campo. Detectar y evaluar anomalías térmicas en equipos eléctricos y mecánicos, interpretando termogramas y elaborando informes técnicos. Evaluar la condición de equipos industriales y maquinaria pesada mediante análisis de aceite en campo y laboratorio. Interpretar resultados de análisis de aceite y formular recomendaciones para el mantenimiento preventivo y correctivo. Programar y analizar señales de vibración en maquinaria rotativa. Diagnosticar fallas mecánicas complejas y elaborar informes técnicos con recomendaciones correctivas. Evaluar la criticidad de los activos y sus modos de falla para diseñar estrategias de monitoreo de condición. Desarrollar un plan integral de monitoreo de condición, integrando técnicas tradicionales y tecnologías de Industria 4.0
Este módulo introduce el análisis vibracional de maquinaria rotativa según ISO 20816-1. Se enfoca en diagnosticar fallas mecánicas, interpretar parámetros de vibración, y aplicar técnicas de monitoreo para evaluar la condición de los equipos. Además, enseña a elaborar informes técnicos claros con recomendaciones para el mantenimiento predictivo.
Definición de vibración. El sistema masa - resorte. Naturaleza de la vibración. Amplitud, frecuencia y fase. unidades de medición. Amplitud de vibración: Desplazamiento, velocidad y aceleración.
Transductores de vibración. Características y montaje de los sensores. Dirección de medición.
Estándar de severidad de vibración: ISO 10816, ISO 20816. Zonas A-B-C-D (Concepto operativo)
Preparación de la ruta de monitoreo en un software de análisis. Transferencia de la ruta al colector de vibraciones. Toma de vibraciones en la maquinaria y transferencia de la ruta a la PC. Patrones de fallas por vibración en maquinaria rotativa.
Estructura del informe de análisis vibracional. Diagnóstico. Formulación de recomendaciones.
El Módulo 2 del programa integral se centra en la termografía infrarroja como herramienta clave para el monitoreo y diagnóstico de equipos. Los participantes aprenderán los fundamentos físicos de la transferencia de calor y radiación térmica, así como la correcta operación de cámaras termográficas. Se enfatiza la interpretación de termogramas para identificar anomalías en equipos eléctricos y mecánicos. Además, se desarrollarán habilidades prácticas de medición y elaboración de informes técnicos confiables.
Introducción a la termografía. Conceptos básiucos de transferencia de calor. Conceptos de temperatura vs. Energía térmica. Espectro electromagnético y principios físicfos de radiación térmica.
Emisividad, reflectividad y transmisividad. Influencia de las superficies en la medición. Errores comunes en la medición de temperatura.
Termómetro láser. Técnicas de medición. Correctores de emisividad
Cámara termográfica: conmponentes principales, tipos de detectores. Parámetros de la cámara: resolución espacial, sensibilidad térmica, rango de temperatura. Ajustes básicos.
Preparación para la inspección. Condiciones ambientales y su impacto. Selección del ángulo de medición. Enfoque y encuadre. Prácticas de campo.
Software de análisis. Termograma. Paleta de colores. Isoterma. Herramientas de análisis. Análisis cualitativo vs. Análisis cuantitativo. Errores de interpretación.
Inspecciones en equipos mecánicos, equipos eléctricos y en procesos industriales.
El tercer módulo se centra en el análisis de aceites para maquinaria industrial y equipos móviles. Permite evaluar la condición del lubricante, detectar contaminación y desgaste, y aplicar pruebas de campo y laboratorio. Los participantes aprenderán a interpretar reportes técnicos y formular recomendaciones precisas. Este módulo fortalece la capacidad de tomar decisiones para un mantenimiento predictivo efectivo.
Lubricantes y sus funciones. El análisis de aceites como técnica predictiva.
Propiedades de los aceites lubricantes. Viscosidad. Indice de viscosidad. Punto de anilina, Característica antioxidante, Contenido de ceniza, Color ASTM, Resistencia a la corrosión por cobre, Demulsibilidad, Flash point y fire pint, Formación de espuma, Características de estabilidad hidrolítica, Número de neutralización (NN/AN/BN), Estabilidad a la oxidación, Punto de fluidez. Aditivos.
Categorías del análisis de aceites: Salud, contaminación y desgaste.
Niveles de contaminación. ISO 4406. NAS 1638. Niveles de aceptación de contaminación. Criterios para la extensión de vida util por control de contaminación.
Viscosidad Cinemática a 40 °C, cSt Viscosidad Cinemática a 100 °C, cSt. AN y BN (Número Ácido y Número Básico) Análisis Infrarrojo (Hollín, Oxidación, Nitración, Sulfatación) Conteo de Partículas, código ISO 4/6/14 Contenido de Agua. Métales (Absorción Atómica, Plasma ICP) Índice de Partículas ferrosas (PQ) RPVOT (ASTM D 2272). Formación de espuma (ASTM D 892) Prevención a la oxidación (ASTM D 665) Propiedades de separación de aire (ASTM D 3427). Separabilidad del agua (ASTM D 1401) Características de oxidación (ASTM D 943). Viscosímetro Conteo de partículas Prueba de crepitación. Prueba de Campo para Contaminantes Sólidos Prueba de campo AN/BN Microscopio. Método de reactivo Schiffs. Prueba de gota.
Evaluación del resustado del análisis de laboratorio. Reporte de laboreatorio. Criterios para la formulación de hallazgos y formular recomendaciones.
El cuarto módulo se centra en el análisis avanzado de vibraciones en maquinaria rotativa. Permite programar señales, interpretar formas de onda complejas y espectros con armónicos para diagnosticar fallas mecánicas críticas. Se aplican técnicas de envolvente y análisis de fase para identificar problemas en rodamientos, engranajes y estructuras. Además, capacita en la elaboración y sustentación de informes técnicos con recomendaciones precisas de mantenimiento.
Forma de onda compleja. Impasctos periódicos y aleatorios. Interpretación.
Armónicos complejos. Subharmónicos. Bandas laterales. Modulación de amplitud y frecuencia.
Técnicas de envolvente. Frecuencias forzantes de rodamientos y engranajes. Análisis de casos.
Medición de fase, Relación fase - amplitud. Diagramas de burbujas. Diagnóstico diferencial.
Frecuencia Natural. Influencia de masa y rigidez. Identificación de resonanacias. Pruebas de impacto.
El último módulo del programa integral se centra en el monitoreo de condición como herramienta estratégica para la gestión del mantenimiento. Los participantes aprenderán a evaluar la criticidad de los activos y sus modos de falla para priorizar intervenciones. Se abordará el diseño de planes de monitoreo integrales, incluyendo técnicas, rutas e indicadores, y la incorporación de tecnologías de Industria 4.0. Finalmente, se busca optimizar la confiabilidad de los equipos y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Rol dentro de la gestión de activos. Estrategias de mantenimiento. Curva P-F aplicada. Evolución al mantenimiento predictivo y prescriptivo.
Evaluación de criticidad. Funciones, fallas funcionales, modos de falla y consecuencias.
Relación modo de falla - técnica. Parámetros a monitorear. Monitoreo continuo vs. Periódico.
Rutas de inspección. Límites condenatorios. Estándares. Análisis de tendencias.
Monitoreo en línea. Machine learning. Industria 4.0. Sensores permanentes. Sensores inalámbricos. Plataforma en la nube.
Estructura según ISO 17359