Bootcamp
Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
Ut enim ad minima veniam, quis nostrum exercitatio nem ullam.
- /
- Segmento Adulto /
- Gestión Analítica del Comportamiento del Consumidor
- Programa Integral
- Sede Arequipa
Gestión Analítica del Comportamiento del Consumidor
Gestión Analítica del Comportamiento del Consumidor es un programa orientado a profesionales que necesitan comprender, medir y activar decisiones de marketing con base en evidencia. A lo largo de tres módulos, el participante aprende a transformar la teoría del comportamiento del consumidor en insights accionables, diseñando segmentaciones modernas y diagnósticos de Customer Journey omnicanal para identificar fricciones, motivadores y oportunidades de crecimiento. Luego, integra neuromarketing y persuasión en entornos digitales, aplicando principios de atención, emoción y memoria para optimizar creatividad, UX y conversión, con una mirada crítica sobre qué se puede inferir y cómo validarlo. Finalmente, el programa desarrolla competencias de Inteligencia del Consumidor con Analítica y Tendencias usando GA4, Power BI, Google Trends y herramientas de insights (incluyendo alternativas gratuitas), para construir tableros ejecutivos, análisis de embudos/cohortes, detección de tendencias y mapas de intención. El enfoque es altamente práctico: cada módulo culmina con entregables aplicables (dossier de insight, plan de investigación/experimentos y dashboard + plan de activación), preparando al participante para tomar decisiones más precisas y demostrar impacto con métricas.
-
Inicio
Sábado 30 de Mayo del 2026
-
Duración
70.0 (horas académicas de 50 minutos)
-
Horario
Sa: 15:30-19:40
Do: 08:00-12:10
¡Pagos 100 % seguros!
S/ 1250.0
Acerca del Programa
Gestión Analítica del Comportamiento del Consumidor es un programa orientado a profesionales que necesitan comprender, medir y activar decisiones de marketing con base en evidencia. A lo largo de tres módulos, el participante aprende a transformar la teoría del comportamiento del consumidor en insights accionables, diseñando segmentaciones modernas y diagnósticos de Customer Journey omnicanal para identificar fricciones, motivadores y oportunidades de crecimiento. Luego, integra neuromarketing y persuasión en entornos digitales, aplicando principios de atención, emoción y memoria para optimizar creatividad, UX y conversión, con una mirada crítica sobre qué se puede inferir y cómo validarlo. Finalmente, el programa desarrolla competencias de Inteligencia del Consumidor con Analítica y Tendencias usando GA4, Power BI, Google Trends y herramientas de insights (incluyendo alternativas gratuitas), para construir tableros ejecutivos, análisis de embudos/cohortes, detección de tendencias y mapas de intención. El enfoque es altamente práctico: cada módulo culmina con entregables aplicables (dossier de insight, plan de investigación/experimentos y dashboard + plan de activación), preparando al participante para tomar decisiones más precisas y demostrar impacto con métricas.
Objetivos
a) Analizar el comportamiento del consumidor a partir de teorías, modelos analíticos y evidencia de mercado para identificar motivadores, necesidades, barreras y patrones de decisión. b) Diseñar segmentaciones modernas de consumidores utilizando criterios conductuales, actitudinales, digitales y data-driven, con el fin de orientar estrategias de marketing más precisas. c) Diagnosticar el Customer Journey omnicanal identificando puntos de contacto, fricciones, momentos críticos y oportunidades de mejora en la experiencia del consumidor. d) Aplicar principios de neuromarketing y persuasión digital relacionados con atención, emoción, memoria y comportamiento, para optimizar contenidos, UX, creatividad y conversión. e) Construir y utilizar herramientas de inteligencia del consumidor, como dashboards, análisis de embudos, cohortes, tendencias y mapas de intención, para tomar decisiones de marketing basadas en datos.
Dirigido a
- a) Profesionales de Marketing (brand, trade, performance, digital, CRM, growth).
- b) Analistas y coordinadores de BI / Customer Analytics / CX.
- c) Investigadores de mercado (cualitativo y cuantitativo) que busquen enfoque aplicado y experimentación.
- d) Emprendedores y líderes comerciales orientados a crecimiento y decisiones basadas en datos.
- e) Consultores en marketing, CX y transformación digital.
- f) Egresados y recién egresados de Marketing que quieran especializarse en comportamiento del consumidor, analítica y tendencias.
