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Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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- Segmento Adulto /
- Control Fuzzy, Control Predictivo Basado en Modelos MPC
- Curso Corto
- Sede Lima
Control Fuzzy, Control Predictivo Basado en Modelos MPC
A partir del uso de controladores especiales empleados en la industria, y con docentes con amplia experiencia en el sector industrial, el presente curso desarrolla capacidades en las estrategías de control y realización de aplicaciones de control de procesos.
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Inicio
Miércoles 24 de Junio del 2026
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Duración
42.0 (horas académicas de 50 minutos)
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Horario
Mi: 18:50-22:10
Vi: 18:50-22:10
Do: 13:50-18:50
¡Pagos 100 % seguros!
S/ 1110.0
Dos cuotas de S/ 555.00
Acerca del Curso
El control avanzado de procesos industriales requiere técnicas capaces de enfrentar sistemas no lineales, incertidumbre, múltiples variables y restricciones operativas. En este contexto, el control difuso (Fuzzy) y el control predictivo basado en modelo (MPC) se han consolidado como herramientas fundamentales para mejorar el desempeño, la robustez y la eficiencia de los sistemas de control modernos. El control Fuzzy permite incorporar el conocimiento experto y la lógica humana en la toma de decisiones, mientras que el control MPC utiliza modelos matemáticos y técnicas de optimización para anticipar el comportamiento del proceso. Este curso integra ambos enfoques, abordando sus fundamentos teóricos, diseño práctico y aplicaciones industriales reales.
Objetivos
Desarrollar competencias para analizar, diseñar e implementar estrategias de control avanzado basadas en control Fuzzy y control Predictivo por Modelo (MPC), aplicándolas a procesos industriales reales, considerando no linealidades, restricciones y criterios de optimización.
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Objetivo 1
Comprender los principios de la lógica difusa, sus ventajas frente al control clásico y su aplicación en sistemas industriales.
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Objetivo 2
Analizar la arquitectura de un controlador Fuzzy, identificando sus componentes: fuzzificación, base de reglas, inferencia y defuzzificación.
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Objetivo 3
Diseñar paso a paso un controlador Fuzzy, desde la definición de variables lingüísticas hasta la implementación del sistema de control.
Dirigido a
- Técnicos, ingenieros y personal dedicado a la instrumentacion industrial, control de procesos, mantenimiento industrial.
