Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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El programa "Sistemas Expertos y Control Avanzado de Procesos" de TECSUP ofrece a los estudiantes la oportunidad de profundizar en el modelado de procesos y diseño de sistemas de control utilizando plataformas como MATLAB, Simulink, y Studio 5000. Aprenderán sobre la programación de lógica de control, la implementación de modelos matemáticos, el desarrollo de sistemas de control avanzado y la optimización de sistemas de control experto. La metodología del curso combina teoría y práctica, permitiendo a los estudiantes aplicar directamente lo que aprenden. Lo que distingue a este programa en TECSUP es la calidad de su enseñanza, con un equipo de docentes experimentados en la industria, y el acceso a tecnología de punta para la práctica y la experimentación.
Inicio
Viernes 20 de Septiembre del 2024
Duración
256.0 (horas académicas de 50 minutos)
Horario
Vi: 19:00-21:30
Sa: 15:30-19:00
Más información
Dos cuotas. 1ra Cuota de S/ 400.00
Analizar y sintetizar modelos matemáticos y simulaciones de procesos industriales utilizando MATLAB y Simulink para comprender y evaluar el comportamiento dinámico de sistemas de control. Comprender y aplicar conceptos de filosofía de control, diseño de documentación P&ID, y estructura de lazos de control para una implementación efectiva en sistemas de control primario. Crear y programar sistemas de control primario, integrando lógica ladder, bloques PID y diseño de pantallas en Factory Talk View, para optimizar el control de procesos industriales. Implementar y evaluar sistemas de control primario, combinando modelos matemáticos, enlazando señales y ajustando lazos de control para garantizar un rendimiento eficiente Diseñar y aplicar técnicas avanzadas de control, como lógica difusa e inteligencia artificial, utilizando LabVIEW para mejorar el rendimiento y la eficiencia en sistemas de control experto.
El curso brinda a los profesionales una comprensión sólida y aplicada del modelado matemático utilizando MATLAB, destacando la selección de funciones matemáticas y métodos numéricos, así como la síntesis y optimización de modelos dinámicos para procesos industriales. Cubriendo desde la introducción al entorno de MATLAB hasta el desarrollo de modelos dinámicos, es una elección excelente para quienes buscan mejorar sus habilidades en control avanzado
Introducción a entorno MATLAB
Fundamentos de modelado matemático en MATLAB
Funciones matemáticas en MATLAB
Ecuaciones diferenciales y métodos numéricos en MATLAB
Lab_01:Funciones matemáticas en Matlab
Desarrollo de modelo dinámico de un proceso en MATLAB
Lab_02:Modelo de proceso en Matlab
Este curso se centra en proporcionar un entendimiento profundo y la aplicación práctica de Simulink para modelar procesos industriales. En este viaje de aprendizaje, los estudiantes serán guiados para dominar conceptos fundamentales de Simulink, seleccionar y analizar funciones matemáticas, diseñar bloques personalizados y máscaras, e implementar y optimizar modelos matemáticos. Con un enfoque intensivo y práctico, el curso permitirá a los estudiantes desplegar sus habilidades recién adquiridas en entornos industriales reales, utilizando la potente herramienta de Simulink.
Introducción a entorno Simulink
Funciones matemáticas en Simulink
Creación de bloques en Simulink
Creación de Mascara en Simulink
Implementación de modelo matemático en Simulink
Implementación de modelo matemático en Simulink
Crear e Importar librerías en Simulink
Este curso proporciona una inmersión en los fundamentos y aplicaciones de la filosofía de control en procesos industriales. Los participantes desarrollarán competencias para comprender y aplicar conceptos de control, diseñar documentación técnica relevante, implementar alarmas y eventos, y evaluar la eficiencia de los lazos de control.
Este curso ofrece un profundo enfoque en el desarrollo de sistemas de control primario, permitiendo a los participantes dominar conceptos de programación, implementar bloques de control avanzados, y desarrollar interfaces gráficas de usuario. Los estudiantes tendrán la oportunidad de integrar y evaluar estos sistemas en contextos industriales reales. Con un énfasis en la lógica Ladder, la programación de bloques PID, y el diseño de pantallas y faceplates, este curso busca fortalecer las habilidades de los profesionales para la implementación efectiva de sistemas de control primario.
Este curso busca proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para implementar y optimizar sistemas de control primario en entornos industriales. Se enfocará en la aplicación y validación de modelos matemáticos, la comunicación entre sistemas de control y supervisión, la implementación de lógica de control en controladores industriales y la optimización de lazos de control. A través de un enfoque práctico, los participantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión sólida y funcional de estos sistemas, preparándolos para aplicar lo aprendido en su campo profesional.
Puesta en Línea de Modelo Matemático en Simulink Enlace de Señales a Sistema de Control Primario por OPC
Este curso ofrece una combinación de teoría y práctica para diseñar, desarrollar e implementar sistemas de control avanzado utilizando LabVIEW. A través de la introducción a la filosofía de control y la programación en LabVIEW, se dará a los participantes la capacidad de aplicar técnicas de control difuso y optimizar algoritmos de control. Al final del curso, se espera que los participantes sean capaces de integrar y adaptar estos sistemas a diversos entornos industriales, proporcionando una mejora en las habilidades prácticas y teóricas del control avanzado.
En el curso se enseñará a evaluar y monitorear proyectos de control experto, integrar y sincronizar sistemas de control primario y avanzado, y configurar y optimizar señales I/O. Los participantes también aprenderán a implementar y ajustar modos de control en sistemas avanzados. Este conocimiento práctico y teórico les permitirá aumentar su competencia y eficacia en la configuración y comisionamiento de sistemas de control avanzados en entornos industriales.
Este curso invita a sumergirse en la implementación y ejecución de sistemas de control experto, la sintonización y monitorización de lazos de control, y la evaluación y optimización del rendimiento del sistema de control avanzado. A través de una exploración profunda de las estrategias de control en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Control Predictivo Modelado, los participantes tendrán la oportunidad de analizar y comparar estas diferentes técnicas. Al final, se espera que sean capaces de emplear lo aprendido en contextos prácticos y reales.
El curso "Proyecto final" permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en sistemas de control avanzado a través de un proyecto práctico. Los temas incluyen el análisis del problema, modelación y simulación, diseño e implementación del sistema de control primario, desarrollo del sistema de control avanzado, integración de sistemas y evaluación del control experto. El curso se centra en desarrollar habilidades prácticas y competencias en sistemas de control avanzado.