Ciberseguridad en la protección de infraestructuras de red
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El Programa de Especialización Marketing Digital Avanzado con Análisis de Datos está diseñado para preparar a los profesionales y estudiantes en el manejo avanzado de herramientas, estrategias y técnicas de marketing digital con un enfoque basado en datos. Con una duración total de 60 horas, este programa combina tres módulos complementarios: "Estrategias Avanzadas en Marketing Digital", "Google Analytics y Optimización de Conversiones" y "Marketing Predictivo y Big Data para Marketing Digital". A lo largo del programa, los participantes adquirirán conocimientos en la planificación y ejecución de estrategias digitales avanzadas, el análisis de métricas clave mediante herramientas como Google Analytics y la implementación de modelos predictivos basados en Big Data. Esto les permitirá identificar patrones de comportamiento, optimizar campañas personalizadas y mejorar las conversiones en sus estrategias digitales. El programa, dictado de manera virtual, cuenta con un enfoque práctico, utilizando casos reales, herramientas especializadas y ejercicios aplicados, lo que asegura una formación integral y adaptable a las necesidades del mercado actual. Los participantes recibirán certificación avalada por TECSUP, una institución reconocida por su excelencia educativa. Este programa está dirigido a profesionales y estudiantes que buscan diferenciarse en el ámbito del marketing digital y destacar en un mercado laboral competitivo.
Inicio
Domingo 29 de Junio del 2025
Duración
60.0 (horas académicas de 50 minutos)
Horario
Sa: 15:30-19:40
Do: 08:00-12:10
Tres cuotas de S/ 404.00
a) Diseñar e implementar estrategias avanzadas de marketing digital orientadas a resultados medibles. b) Utilizar herramientas como Google Analytics para monitorear y analizar métricas clave de rendimiento digital. c) Optimizar conversiones mediante técnicas avanzadas como pruebas A/B y embudos de conversión. d) Desarrollar habilidades en el manejo de Big Data y su aplicación en la segmentación de audiencias. e) Implementar modelos predictivos basados en machine learning para anticipar comportamientos y mejorar la personalización de campañas. f) Analizar y presentar resultados utilizando dashboards personalizados y reportes avanzados para la toma de decisiones estratégicas.